AWSDL
Deep Learning on AWS

Der Kurs bietet eine Einführung in cloudbasierte Deep-Learning-Lösungen auf AWS. Themen sind unter anderem der Nutzen und verschiedene Konzepte von Deep Learning. Die Teilnehmer lernen außerdem, wie man Modelle in der Cloud mithilfe der Amazon-EC2-basierten Deep Learning AMI und des MXNet-Frameworks ausführt. Der Kurs vermittelt ein Verständnis über die Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen mithilfe von AWS-Diensten wie AWS Lambda und Amazon EC2 Container Service (ECS).

Unser Beratungsangebot

Sie haben Fragen zum Einsatz von Amazon Web Services in Ihrer IT-Umgebung? Gerne unterstützen wir Sie bei Konzeption, Implementierung, Anpassung und Support Ihrer individuellen AWS-Lösung.

• Einführung in das Machine Learning
• Einführung in Deep Learning
• Amazon Deep Learning AMI basirerend auf EC2 und Verarbeitung von Daten
• Einführung in MXNet auf AWS
• Ausführen eines Convolutional-Neural-Network-Modells und Vorhersage von Abbildern
• Bereitstellung von Deep-Learning-Arbeitslasten auf AWS
• Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen für die Vorhersage von Abbildern mithilfe von AWS Lambda

• Entwickler, die für die Entwicklung von DL-Anwendungen verantwortlich sind
• Entwickler, die die Konzepte des Deep Learning verstehen und wissen wollen, wie man eine DL-Lösung auf AWS implementiert

• Grundverständnis von ML-Prozessen
• Grundverständnis von AWS-Kerndiensten wie EC2 und Kenntnisse über AWS SDK
• Grundkenntnisse einer Scriptingsprache, z.B. Python