PDSASM
Practical Data Science with Amazon SageMaker

Preis & Daten
  • 750 € zzgl. MwSt.
    inkl. Schulungsunterlage und Verpflegung
  • Seminarnummer: PDSASM
    Dauer: 1 Tag
Unsere Termine
  • Frage zu dem Seminar

Über das Seminar

In diesem Kurs lernen Sie, reale Anwendungsfälle mithilfe des Maschinenlernens zu lösen und umsetzbare Ergebnisse mithilfe von Amazon SageMaker zu produzieren. Es werden die Stufen eines typischen Data-Science-Prozesses für das Maschinenlernen vorgestellt – von Analyse und Visualisierung eines Datensatzes bis zur Vorbereitung der Daten und Feature Engineering. Außerdem lernen Sie praktische Aspekte von Modellerstellung, Training, Tuning und Bereitstellung mit Amazon SageMaker kennen. 

Inhalt

  • Vorbereiten eines Datensatzes für das Training
  • Trainieren und Evaluieren eines Maschinenlernmodells
  • Automatisches Tunen eines Maschinenlernmodells
  • Vorbereiten eines Maschinenlernmodells für die Produktion
  • Kritische Betrachtung der Ergebnisse von Maschinenlernmodellen

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Data Scientists

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit der Python-Programmiersprache
  • Grundverständnis des Maschinenlernens