MOC 20774
Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Preis & Daten
  • 2250 € zzgl. MwSt.
    inkl. Schulungsunterlage und Verpflegung
  • Seminarnummer: MOC 20774
    Dauer: 5 Tage
Unsere Termine

Seminarziel

Das Seminar vermittelt das nötige Wissen für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Außerdem bietet es eine Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierungen als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden.

Inhalt

  • Einführung in Machine Learning
    • Was ist Machine Learning?
    • Einführung in Machine-Learning-Algorithmen
    • Einführung in Machine-Learning-Sprachen
  • Einführung in Azure Machine Learning
    • Überblick
    • Azure Machine Learning Studio
    • Entwickeln und Hosten von Azure-Machine-Learning-Anwendungen
  • Verwaltung von Datensätzen
    • Kategorisieren der Daten
    • Import von Daten in Azure Machine Learning
    • Transformieren von Daten
  • Vorbereiten von Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning
    • Datenvorverarbeitung
    • Umgang mit unvollständigen Daten
  • Verwendung von Feature-Engineering und -Auswahl
  • Erstellen von Azure-Machine-Learning-Modellen
    • Azure-Machine-Learning-Workflows
    • Evaluieren der Modelle
    • Regressionsalgorithmen
    • Neurale Netzwerke
  • Klassifizierung und Clustering in Azure-Machine-Learning-Modellen
  • Verwenden von R und Python in Azure Machine Learning
  • Initialisieren und Optimieren von Machine-Learning-Modellen
    • Hyperparameter
    • Verwenden mehrerer Algorithmen und Modelle
    • Evaluieren von Modellen
  • Verwenden von Azure-Machine-Learning-Modellen
    • Bereitstellen und Veröffentlichen von Modellen
    • Export von Daten
  • Verwenden von kognitiven Diensten
    • Überblick
    • Verarbeiten von Text
    • Verarbeiten von Bildern und Videos
    • Empfehlen von Produkten
  • Verwenden von Machine Learning mit HDInsight
    • Features und Vorteile von HDInsight
    • HDInsight-Clustertypen
    • HDInsight und Machine-Learning-Modelle
  • Verwenden von R Services mit Machine Learning
    • R und R-Server im Überblick
    • Verwenden von R-Server mit Machine Learning
    • Verwenden von R mit SQL Server

Zielgruppe

  • Personen, die mithilfe von Azure Machine Learning große Datenmengen analysieren und präsentieren möchten
  • IT-Professionals und Entwickler, die Lösungen, die auf Azure Machine Learning basieren, unterstützen

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen
  • Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse
  • Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

Prüfung

70-774