DP-100T01
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Erwerben Sie die nötigen Kenntnisse über die Verwendung von Azure-Diensten, um Maschinenlernlösungen zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Einen Schwerpunkt bildet Azures führender Datendienst, der Azure-Machine-Learning-Dienst, der die Automatisierung der Data-Science-Pipeline ermöglicht. 

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Scientist genutzt werden.

• Data Science auf Azure
  • Einführung in den Data-Science-Prozess
  • Überblick über Azure-Data-Science-Optionen
  • Einführung in Azure-Notebooks
• Data Science mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
  • Einführung in den Azure-Machine-Learning (-AML)-Dienst
  • Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit dem AML-Dienst
• Automatisierung des Maschinenlernens mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
  • Automatisierung der Modellauswahl für das Maschinenlernen
  • Automatisierung des Hyperparameter-Tunings mit HyperDrive
• Verwaltung und Überwachung von Maschinenlernmodellen mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst
  • Verwalten und Überwachen von Maschinenlernmodellen

• Data Scientists und Personen, die für Training und Bereitstellung von Maschinenlernmodellen verantwortlich sind

• Azure-Grundkenntnisse
• Verständnis für Data Science einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Evaluierung konkurrierender Modelle, um das beste auszuwählen  
• Programmierkenntnisse in Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn

Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierung vor:

• Azure Data Scientist Associate

Dieses Seminar bereitet auf folgende Prüfung vor:

DP-100