DP-900T00
Microsoft Azure Data Fundamentals
(DP-900: Microsoft Azure – Datengrundlagen)
Über das Seminar
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloudumgebung kennen und erwerben Grundkenntnisse über Clouddatendienste allgemein sowie in Microsoft Azure. Es werden wichtige Datenkonzepte wie relationale und nicht-relationale Daten, Big Data und Analysen und deren Implementierung mit Microsoft Azure vorgestellt. Weitere Themen sind unter anderem die Bereitstellung relationaler und nicht-relationaler Datenbanken, das Abfragen relationaler Daten durch Clouddatenlösungen mit Microsoft Azure, die Verarbeitungsoptionen für den Aufbau von Datenanalyselösungen in Azure und die Bausteine von Power BI einschließlich deren Zusammenarbeit.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Azure-Data-Fundamentals-Zertifizierung genutzt werden.
Inhalt
- Grundlegende Datenkonzepte
- Grundlegende Datenkonzepte
- Rollen und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten
- Konzepte relationaler Daten
- Konzepte nicht-relationaler Daten
- Big Data
- Konzepte der Datenanalyse
- Clouddatendienste in Azure
- Relationale Daten in Azure
- Relationale Datenangebote in Azure
- Bereitstellung relational Datenbankangebote in Azure
- Abfragen relationaler Daten in Azure
- Nicht-relationale Daten in Azure
- Nicht-relationale Datenangebote in Azure
- Bereitstellung nicht-relationaler Datendienste auf Azure
- Vewaltung nicht-relationaler Datenspeicher in Azure
- Moderne Data-Warehouse-Analyse in Azure
- Komponenten eines modernen Data Warehouse
- Datenaufnahme in Azure
- Datenspeicherung und -verarbeitung in Azure
- Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight
- Einführung in Power BI
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Datenbankadministratoren
Voraussetzungen
Für dieses Seminar sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Zertifizierungen
Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierung vor:
Prüfungen
Dieses Seminar bereitet auf folgende Prüfung vor:
- DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals