MOC 20768
Developing SQL Data Models

Der Schwerpunkt dieses Seminars liegt auf der Erstellung verwalteter Unternehmens-BI-Lösungen. Themen sind die Implementierung mehrdimensionaler und tabellarischer Datenmodelle sowie das Erstellen von Cubes, Dimensionen, Measures und Measure Groups.

Bitte beachten Sie: Dieses Seminar ist seit 01. Januar 2022 nicht mehr verfügbar. Alle aktuellen Microsoft-Seminare finden Sie hier.

Unser Beratungsangebot

Sie haben Fragen zum Einsatz von SQL Server in Ihrer IT-Umgebung? Gerne unterstützen wir Sie bei Konzeption, Implementierung, Anpassung und Support Ihrer individuellen SQL-Server-Lösung.

• Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung
  • BI-Konzepte
  • Die Microsoft-Business-Intelligence-Plattform
• Erstellen mehrdimensionaler Datenbanken
  • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
  • Erstellen von Datenquellen und Datenquellenansichten
  • Erstellen eines Cube
  • Überblick über Cubesicherheit
  • Konfiguration der SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • Überwachung von SSAS
• Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
  • Konfiguration von Dimensionen
  • Definieren von Attributhierarchien
  • Sortieren und Gruppieren von Attributen
  • Implementierung sich langsam ändernder Dimensionen
• Arbeiten mit Measures und Measure Groups
• Einführung in MDX
  • MDX-Grundlagen
  • Hinzufügen von Berechnungen zu einem Cube
  • Verwenden von MDX, um einen Cube abzufragen
• Anpassung der Cube-Funktionalität
  • Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
  • Implementierung von Aktionen
  • Implementierung von Perspektiven
  • Implementierung von Übersetzungen
• Implementierung eines tabellarischen Datenmodells mithilfe der Analysis Services
• Einführung in Data Analysis Expression (DAX)
  • DAX-Grundlagen
  • Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell mithilfe von DAX
• Vorhersageanalysen mit Data Mining
  • Überblick über Data Mining
  • Erstellen einer benutzerdefinierten Data-Mining-Lösung
  • Validieren eines Data-Mining-Modells
  • Eine Verbindung zu einem Data-Mining-Modell herstellen und dieses nutzen
  • Verwenden des Data-Mining-Add-ins für Excel

• Business-Intelligence-Entwickler

• Praktische Erfahrung mit der Datenabfrage mithilfe von Transact-SQL