DP-203T00
Data Engineering on Microsoft Azure
(DP-203: Data Engineering auf Microsoft Azure)

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie man Data-Engineering-Arbeitslasten auf Microsoft Azure mithilfe von Azure-Diensten wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics und Azure Databricks implementiert und verwaltet. Der Schwerpunkt liegt auf gängigen Aufgaben wie der Orchestrierung von Datentransfer- und -transformationspipelines, der Arbeit mit Datendateien in einem Data Lake, dem Erstellen und Laden von relationalen Data Warehouses, dem Sammeln und Aggregieren von Echtzeitdaten sowie dem Nachverfolgen von Datenbeständen und -herkunft.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Engineer genutzt werden.

• Einführung in das Data Engineering auf Azure
• Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
• Einführung in Azure Synapse Analytics
• Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake abzufragen
• Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake zu transformieren
• Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
• Analyse von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
• Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
• Analyse von Daten in einem relationalen Data Warehouse
• Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
• Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
• Verwenden von Spark Notebooks in einer Azure-Synapse-Pipeline
• Planen hybrider transaktionaler und analytischer Verarbeitung
• Implementierung von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
• Implementierung von Azure Synapse Link für SQL
• Einführung in Azure Stream Analytics
• Verarbeitung von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
• Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
• Einführung in Microsoft Purview
• Integration von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
• Einführung in Azure Databricks
• Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
• Ausführen von Azure Databricks Notebooks mit Azure Data Factory

• Datenprofis, -architekten und Business-Intelligence-Professionals, die die Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure kennenlernen wollen
• Datenanalysten und -wissenschaftler, die mit analytischen Lösungen arbeiten, die auf Microsoft Azure basieren

• Kenntnisse über Cloud Computing und wichtige Datenkonzepte sowie Erfahrung mit Datenlösungen
• Diese Kenntnisse können durch den Besuch der Seminare AZ-900T00: Azure Fundamentals und DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals erworben werden.

Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierung vor:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Dieses Seminar bereitet auf folgende Prüfung vor:

• DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure