DP-203T00
Data Engineering on Microsoft Azure
(DP-203: Data Engineering auf Microsoft Azure)

Preis & Daten
  • 2550 € zzgl. MwSt.
    inkl. Schulungsunterlage und Kursumgebung
  • Seminarnummer: DP-203T00
    Dauer: 4 Tage
Unsere Termine
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Über das Seminar

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie man Data-Engineering-Arbeitslasten auf Microsoft Azure mithilfe von Azure-Diensten wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics und Azure Databricks implementiert und verwaltet. Der Schwerpunkt liegt auf gängigen Aufgaben wie der Orchestrierung von Datentransfer- und -transformationspipelines, der Arbeit mit Datendateien in einem Data Lake, dem Erstellen und Laden von relationalen Data Warehouses, dem Sammeln und Aggregieren von Echtzeitdaten sowie dem Nachverfolgen von Datenbeständen und -herkunft.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Engineer genutzt werden.

Bitte beachten Sie: Dies ist ein Seminar, das wir an ausgewählten Terminen sowohl in unserem Trainingscenter als auch als Virtual Classroom anbieten. Mit Ihrer Buchung erklären Sie sich damit einverstanden, während des Seminars gefilmt zu werden.

Inhalt

  • Einführung in das Data Engineering auf Azure
  • Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake abzufragen
  • Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake zu transformieren
  • Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
  • Analyse von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
  • Analyse von Daten in einem relationalen Data Warehouse
  • Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
  • Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Spark Notebooks in einer Azure-Synapse-Pipeline
  • Planen hybrider transaktionaler und analytischer Verarbeitung
  • Implementierung von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
  • Implementierung von Azure Synapse Link für SQL
  • Einführung in Azure Stream Analytics
  • Verarbeitung von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
  • Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
  • Einführung in Microsoft Purview
  • Integration von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
  • Einführung in Azure Databricks
  • Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
  • Ausführen von Azure Databricks Notebooks mit Azure Data Factory

Zielgruppe

  • Datenprofis, -architekten und Business-Intelligence-Professionals, die die Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure kennenlernen wollen
  • Datenanalysten und -wissenschaftler, die mit analytischen Lösungen arbeiten, die auf Microsoft Azure basieren

Voraussetzungen

Zertifizierungen

Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierung vor:

Prüfungen

Dieses Seminar bereitet auf folgende Prüfung vor:

  • DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure