DP-500T00
Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
(DP-500: Entwerfen und Implementieren von Analyselösungen auf Unternehmensebene mit Microsoft Azure und Microsoft Power BI)

Bitte beachten Sie: Das Seminar ist seit 01. Mai 2024 nicht mehr verfügbar.

Dieses Seminar behandelt Methoden für fortgeschrittene Datenanalysen. Die Teilnehmer lernen, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und zu transformieren, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten und Daten zu visualisieren. Für die Erstellung der Lösungen kommen Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI zum Einsatz.

• Azure-Datendienste für moderne Analytik
• Konzepte für die Datenanalyse
• Skalierung der Datenanalyse
• Einführung in Microsoft Purview
• Auffinden vertrauenswürdiger Daten mithilfe von Microsoft Purview
• Katalogisieren von Datenartefakten mithilfe von Microsoft Purview
• Verwalten von Power-BI-Objekten mithilfe von Microsoft Purview
• Integration von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
• Einführung in Azure Synapse Analytics
• Verwenden des serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake abzufragen
• Analyse von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
• Analyse von Daten in einem relationalen Data Warehouse
• Auswahl eines Power-BI-Modellframeworks
• Skalierbarkeit in Power BI
• Erstellen und Verwalten skalierbarer Power-BI-Datenflüsse
• Erstellen von Power-BI-Modellbeziehungen
• Verwenden von DAX-Zeitintelligenzfunktionen in Power-BI-Desktop-Modellen
• Erstellen von Berechnungsgruppen
• Durchsetzen der Power-BI-Modellsicherheit
• Tools für die Optimierung der Power-BI-Leistung
• Erweiterte Datenvisualisierungskonzepte
• Datenüberwachung in Echtzeit mit Power BI
• Erstellen paginierter Berichte
• Governance in einer Power-BI-Umgebung
• Zusammenarbeit und Teilen in Power BI
• Überwachen und Auditieren der Nutzung
• Power BI Premium
• Einführung einer Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI
• Erweitern der Reichweite von Power BI
• Automatisierung der Power-BI-Administration
• Erstellen von Berichten mithilfe von Power BI innerhalb von Azure Synapse Analytics
• Design einer Lebenszyklusverwaltungsstrategie für Power-BI-Anwendungen
• Erstellen und Verwalten einer Power-BI-Bereitstellungspipeline
• Erstellen und Verwalten von Power-BI-Assets

• Datenanalysten

• Grundkenntnisse über wichtige Datenkonzepte und deren Implementierung mithilfe von Azure-Datendiensten wie sie im Seminar Azure Data Fundamentals vermittelt werden

• Erfahrung mit dem Design skalierbarer Datenmodelle, mit dem Bereinigen und Transformieren von Daten und erweiterten Analysemöglichkeiten basierend auf Microsoft Power BI vergleichbar einer Zertifizierung als Power BI Data Analyst